L’objectif de ce stage est de concevoir et développer un prototype d’échange de données entre opérateurs collaboratifs dans un environnement. Le programme/objectifs de travail inclut:
Rédiger un article état de l’art incluant les flux de données pour un système immersif collaboratif, les techniques de compression sémantique et les outils de machine learning pour le traitement des données XR dans l’industrie aéronautique.
Concevoir et implémenter des scénarios de tâches collaboratives représentatives de situations réelles de l’industrie aéronautique, au sein de l’environnement de développement existant, où les opérateurs sur site utilisent la Réalité Augmentée (AR) tandis que les experts distants interagissent via la Réalité Virtuelle (VR) et l’interface JN.
Optimiser le module XR d’offloading existant, initialement centré sur l’estimation de pose, en intégrant des capacités de reconstruction et de rendu de scènes, s’appuyant sur le machine learning, l’edge computing et des solutions conteneurisées pour garantir modularité, scalabilité et performance.
Générer des données XR pour la compression sémentique, et explorer les techniques existantes de compression sémantique, afin d’améliorer le réalisme et le dynamisme des interactions virtuelles, en adéquation avec les besoins évolutifs du secteur aéronautique.
Valider la solution développée dans un scénario réel de l’aéronautique impliquant plusieurs utilisateurs collaboratifs co-localisés ou distants utilisant des dispositifs hétérogènes. Mener des expérimentations pour évaluer la QoS/QoE des utilisateurs XR.
